社會住宅智慧電表數據-AI大數據分析進行節能實證計畫-工研院

 臺北市政府規劃社會住宅智慧社區示範場域，營建經費總額再另外增加預算3-5%建置智慧化設施，設置「智慧三表（水表、電表、瓦斯表）」，使建築物內部的設備及系統在運轉時可達到更高的能源使用效能，希望藉由PoC提案尋求合適廠商協助AI大數據分析-智慧電表數據，透過商業使用的大數據蒐集與分析，提供局處與住戶在社會住宅節能相關建議。

本實驗計畫與工業技術研究院合作，利用智慧電表數據所記錄公共空間與家戶內的能源使用量，搭配機器學習與類神經網路進行動態的社區能源使用分析，藉此獲得社區的生活模式、能源使用習慣的特性，並將社區（樓層）用電多寡與建築座向、建築立面、樓層等尋找相關性，後續可再依據資料預測住宅型態和規劃。 

執行效益

分析社區生活模式、能源使用習慣特性、用電量與建築物之間的關聯，進而規劃社區節能策略，並協助社會住宅政策修正和改良，以及落實場域即時預測與追蹤，提升管理維運因應速度、優化社會住宅推廣策略。