社會住宅智慧電表數據-AI大數據分析進行節能實證計畫-遠傳電信

臺北市政府規劃社會住宅智慧社區示範場域，以營建經費總額再另外增加預算3~5%建置智慧化設施，設置「智慧三表（水表、電表、瓦斯表）」，為使建築物內部的設備及系統在運轉時可達到更高的能源使用效能，希望藉由PoC提案尋求合適廠商協助AI大數據分析-智慧電表數據，透過商業使用的大數據蒐集與分析，提供局處與住戶在社會住宅節能的相關建議。

本計畫與遠傳電信系統整合分公司合作，運用智慧電表數據進行AI分析，以圖像化的資訊提供住戶節能提醒並完成以下分析：

1. 住戶累計用電預測：透過歷史資料估算月底累計用電度數做為參考的預測數值，當預測值過高時，將發出警示提醒
2. 住戶用電/節電排名：根據累計用電度數或節電量，與同房型、房屋坪數用電量進行去識別化排名，並提出警示提醒
3. 採用需量轉移之理論效益分析：與相關單位討論水塔、揚水幫浦行為設計，並在理論上檢視採用需量轉移後之節電效能

執行效益

將人工智慧技術納入智慧能源管理需求中，協助社會住宅政策最佳化，以落實場域即時預測與追蹤，提升管理因應速度、改善社會住宅推廣策略。此外，將預測結果轉為對住戶有意義的資訊，促使住戶或維運者採取行動，達到節電效益。