推動專案
臺北市政府資訊局為落實發展智慧城市理念，擬協助民間於臺北市進行解決方案場域實驗試辦，進而協助發展智慧城市產業商業模式、拓展城鄉與國際間行銷，並進一步提升資通訊產值，特辦理「臺北市智慧城市產業場域實驗試辦計畫」。
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2022/12/28
本試辦案由臺北市政府交通管制工程處與亞太電信合作，規劃在驗證場域路口安裝攝影機及AI伺服器，進行車種、車流軌跡及相對座標的辨識及記錄等分析，藉此建立交通衝突事件指標，包括：衝突、肇事程度等，計算開發出自動化道路交通安全診斷技術結果，提供主管機關做為改善計劃的決策依據，提升肇事預防成效以減少易肇事路段發生路口衝突的次數；同時，藉由影像傳輸即時分析，也降低人員現場勘查次數。
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2022/10/28
本實證計畫與鼎高科技股份有限公司合作，在無柵欄式停車場提供具有AI車牌辨識技術的智慧停車格、結合經濟部工業局標準之充電硬體及整合繳費服務，提供民眾在停車充電後，可於繳費機一次完成停車費與充電費的繳費作業。
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2022/05/25
鳴日科技與Gogoro Network提出與臺北市停車管理工程處合作，實證智慧停車柱收費設備，採用更換式電池作為系統運作的主要電力，大幅減少路面停車繳費柱建置時馬路及纜線開挖的時間及成本，另以獨立網路整合車輛偵測、車牌辨識及多元支付方案，達到智慧開單。停車繳費柱上方可安裝電動車充電設備，並加設充電裝置，以因應未來電動車的充電需求，彈性擴充充電站點，提供完整的智慧停車解決方案。
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2022/03/25
本實證計畫與訊力科技合作，在公車候車亭透過影像辨識偵測身障族群（如視障或輪椅乘客），並即時將提醒資訊提供給公車駕駛，公車到站時可依標準流程服務身障者；亦期盼藉由影像辨識技術將公車站點的候車人數等資訊回傳至公車調度站，作為車輛調度參考。
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2022/03/25
鴻華先進科技提出與臺北市公共運輸處合作實證，推展國內自主開發智慧運輸，並完善公共運輸的電能補充基礎建設，預計透過2022 智慧城市論壇暨展覽(Smart City Summit & Expo, SCSE)期間的巴士接駁服務，驗證電動巴士智慧充電系統、新型態安全設計(包括：內輪差警示系統、電子後視鏡等效能)，作為後續先進駕駛輔助系統(ADAS)驗證的基礎設置。
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2021/09/29
為提升公共運輸安全，臺北市自107年陸續試辦公車導入先進駕駛輔助系統(ADAS)，目前北市3,500輛公車，目標五年內完成全市公車ADAS安裝。國內業界於AI影像辨識的ADAS技術逐漸成熟，可提供交通主管機關改善運輸與道路安全改善服務，並透過自動化辨識技術提升設施管理與道路鋪面巡查檢視的效率。
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2021/09/29
因應臺北市智慧城市推動，交通局自2019年起開始，於部分車流量變化大的主幹道路線網絡導入動態號誌，透過即時監控流量及停等車隊，可立即動態調整路口交通號誌停等秒數，用以提高車流續進、縮短車流量尖峰時段。然而過去動態號誌時制計算常受限於車輛偵測器(VehicleDetector，VD)之品質與佈設數量，進而影響交通流量預測的準確程度。
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2021/08/30
智慧化號誌對行車效率顯著，提升導入的路口數並降低建置成本，成為交通建設目標，然而傳統有線網路往往有異動彈性低、加上4G上下載頻寬、延遲時間的限制，無法滿足交控系統即時運算路口資料並進行指令傳輸的需求。
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2021/03/10
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「臺北市信義路公車專用道自駕巴士創新實驗計畫」是臺北市政府交通局、資訊局與台灣智慧駕駛股份有限公司(TURING DRIVE Inc.)合作，向經濟部申請進行夜間自駕巴士測試；本計畫於1092/18公告核准通過，經3個月的整備工作已於109/5/25上路測試。
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2021/03/10
機車是台灣民眾使用廣泛的運輸工具，機車停車也是民眾日常的困擾，包括停車位不足、停車秩序混亂。為因應智慧城市之發展，臺北市致力於路邊停車格位智慧化管理相關軟硬體系統及設備之研究及發展；為提供機車族群更友善之停車環境，規劃提供機車格位即時資訊及完善收費管理機制之可行性。
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2021/03/10
為提高易肇事路段之路口安全，台北市政府交通管制工程處透過對外徵件媒合提案業者台灣智慧光網，於民權東路與建國路口導入5組具區域熱點分析、事故軌跡與異常偵測、24小時數據蒐集、自動監控與回報機制的影像辨識系統，期望藉由試辦經驗掌握影像辨識AI數據推估模型與數據分析之整體效益，並利用智慧科技提供管理單位或該路段用路人即時告警資訊，同時將事故軌跡數據進行分析，了解駕駛行為作為事故防制與協助管理單位擬定改善策略之參考，提高用路安全並降低交通事故的發生，而試辦經驗也期待能成為後續擴大施行之具體建議。
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2021/03/02
本案由義碩智能股份有限公司與台北市交通局合作，內科園區堤頂港墘路口利用影像偵測設備，整合AI邊緣運算的影像辨識技術掌握交通數據。利用安裝AI 360度魚眼與槍型偵測設備系統，取代現有車輛偵測器，進行內科園區路口的基礎交通資訊分析，以了解港墘及堤頂大道內目前車輛疏解情形，同時精進影像辨識於夜間與不同氣候之準確率。