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專案現況：階段完成

因應臺北市智慧城市推動，交通局自2019年起開始，於部分車流量變化大的主幹道路線網絡導入動態號誌，透過即時監控流量及停等車隊，可立即動態調整路口交通號誌停等秒數，用以提高車流續進、縮短車流量尖峰時段。然而過去動態號誌時制計算常受限於車輛偵測器（VehicleDetector，VD）之品質與佈設數量，進而影響交通流量預測的準確程度。

本計劃將VD資料輔以道路即時資訊，透過即時AI演算之雲端系統，提供道路交通流量及速率的預測。透過演算法深入學習，建立視覺化城市路線網絡模型，達成每15分鐘更新一次未來2小時交通流量及速度之預測，強化動態號誌控制成效；未來可藉由API訊號串聯，擴充至多種情境應用，如延長緊急救援車輛綠燈連鎖秒數、時制計畫重整、公車到站時刻預測優化、物流排程等範圍。